ChatGPTに自社が出ないとき、不動産会社が確認する理由と手順
未登録・引用なし・誤認を分けて確認。
会社名では出るのに一般的な質問では引用されない。Search ConsoleとAI回答のどこを確認し、何を記録して改善へ進めるかを解説します。
Insights
AI検索で見つけられ、正しく比較される情報設計へ。
会社が検索に出ない、物件情報にたどり着かない、見られても相談につながらない。それぞれの原因を分けて確認し、公開情報と導線を整える実務ガイドです。
AI検索で引用されるには、何を公開すればよいのか？
まず公開ページの取得・登録状況を確認し、会社・サービスの対象、提供範囲、問い合わせ先を明確にします。構造化データや特定のファイルだけで引用は保証されません。確認手順と公式資料を記事で紹介します。
AIに自社を正しく紹介してもらうために整える3つのこと
見つかり読み取れる・比べて決められる事実・相談の窓口。
売買・賃貸・管理のサービスから物件・店舗・イベントまで。対象ごとに必要な情報と、更新・終了時の対応、相談につなぐ確認項目を整理します。
GEOとSEOの違い：不動産会社がAI検索時代に知っておくべきこと
LLMO・AIO・AEO・MEOとの用語整理も。
ChatGPTやPerplexityに引用されるためのGEOと、GoogleやBingで上位表示するためのSEO。Googleの公式資料の説明と当社の見方を分けて、取り組む順番を整理します。
MEOとLLMOの違い：不動産会社の地図検索とAI回答
出る場所の違いと、公式サイト・Googleビジネスプロフィール・ポータルの店舗情報を見比べる確認表。
MEO（地図・地域検索）とLLMO（AI回答）の出る場所の違いと、店舗情報の一致確認表を、Google公式ヘルプをもとに整理します。
LLMO・GEO・AEOの違い：Googleは、これらをどう説明しているか
Google公式ガイドが何を不要としているかを要約し、不動産会社が先に確認することを整理。
Google公式ガイドがAEO・GEOをどう説明し、何を不要としているかを要約し、LLMO・GEO・AEOの違いを整理します。
AI検索最適化の公式資料まとめ：Google・Bing・OpenAI
公式資料7点を、ページ記載の日付つきで整理。書いてあること・確認すること・書かれていないこと。
Google・Bing・OpenAIのAI検索に関する公式資料を、ページ記載の日付つきで整理。共通点と相違点も。
AI検索対策を外注する前に確認する7項目：不動産会社向け
見積書・提案書で確認する7項目を、Google公式資料から整理。相場や会社の比較は載せていません。
見積書・提案書で確認する7項目（診断の範囲・測り方・成果の定義・変更の範囲・権限・報告・契約条件）を整理します。
AI経由の問い合わせの測り方：不動産会社のGA4・Search Console・聞き取り
AI経由の流入と問い合わせを、GA4・Search Console・聞き取りでどこまで測れるかを公式ヘルプで整理。
AI経由の流入と問い合わせを、GA4・Search Console・お客様への聞き取りでどこまで測れるかを整理します。
AI検索対策の料金はいくら？目安と見積書の見方
当社MARの3プランの金額（税別）と、見積書でお金について聞くことを整理しました。
AI検索対策の料金について、当社の料金ページの金額と、見積書・提案書で確認する項目を整理します。相場の金額は出典が確認できず載せていません。
ChatGPTに自社を紹介してもらう方法
ChatGPTが会社の情報を調べる仕組みと、公式サイトで先に確認することを整理。
ChatGPTが回答の材料にする情報と、不動産会社が先に確認する点を、OpenAIの公式ヘルプをもとに整理します。
ホームページの検索順位を上げる方法
Google公式のSEOガイドをもとに、不動産会社が先に確認する基本を整理。
ホームページの検索順位を上げる方法を、Google公式のSEOスターターガイドをもとに、やさしい言葉で整理します。
AI検索対策は自分でできる？
無料で確認できることと、外部に頼む前に知っておくことを整理。
AI検索対策を自社でどこまでできるかを、無料でできる確認の手順とあわせて整理します。
AI検索で自社がおすすめされるには？
AIが答えを作る仕組みと、おすすめを約束できない理由をやさしく説明。
AI検索で会社が紹介される仕組みと限界を、Google・OpenAI・Microsoftの公式資料をもとに説明します。
不動産会社がAI業務支援ツールを導入する前に確認すべき10のチェックポイント
物件調査・収益試算・書類作成・顧客対応の業務別整理。
実務チェックリスト。AIに何ができるか、導入前に確認すべき10項目を実測データとあわせて整理。総務省令和7年版情報通信白書の統計もあわせて紹介します。
宅建BOOST——不動産資格試験AIラーニングアプリの設計と成果
AIエージェント×宅建試験対策。752問の学習データから見えてきたこと。
My Agent Works が開発した不動産資格試験対策アプリ「宅建BOOST」の設計思想と実績を紹介。AI学習エンジンが学習者ごとの弱点を特定し、合格率向上を支援します。
自社で確認する・調査を相談する
まずは6つの対策の違いを把握し、公開サイトの構造を簡易確認できます。個別の検索結果・AI回答の調査が必要な場合は、対象と範囲をご相談ください。
無料チェックは公開サイトの構造確認です。Googleの登録状況・検索順位・実際のAI回答を測定するものではありません。
Publishing Policy
AI検索に拾われることだけを目的にせず、読者が判断材料として使える情報を優先します。
一次情報
実測条件、確認日、出典を明記し、読者が自社の判断材料として使えるデータと知見を公開します。
出典と限界
実測日、前提条件、未確認事項を明記し、成果保証や過度な断定を避けます。
実務への接続
記事から製品ページ、FAQ、問い合わせ導線へつなぎ、読者が次の行動を選びやすくします。
発信チャネルと出典
技術的な実装知見は開発者向けプラットフォームでも発信しています。
- 技術ブログ：Qiita（@my-agent-works） ／ Zenn（@my_agent_works）
- 確認対象となる主なAIサービス：ChatGPT ／ Claude ／ Microsoft Copilot ／ Perplexity ／ Google Gemini
- 方針：捏造禁止・未確認事項の非断定・出典と実測日の明記（信頼・ガバナンス）。
- 開発・制作での協業のご相談：採用・協業情報
このInsightsページでは何が分かりますか？
AI検索で会社が出ないときの切り分け方と、不動産会社のサービス・店舗・物件・イベントの情報を整える手順が分かります。公式仕様、実務上の提案、設計例を区別し、調査していない結果を実績として示しません。
Insightsの記事は、どのような方針で書かれていますか？
AI検索に拾われることだけを目的にせず、読者が判断材料として使える情報を優先します。実測条件・確認日・出典を明記した一次情報、実測日・前提条件・未確認事項を明記した出典の提示、記事から製品・FAQ・問い合わせへの導線整備の3原則にもとづいて公開しています。
本シリーズは現在3件の記事を掲載しています。