構造化データの実装状況
FAQPage・Service・Organization・BreadcrumbList・Article等のJSON-LDが正しく実装されているかを確認します。構造化データはGoogleがページの内容を機械的に理解するための重要な手がかりです。
My Agent Research · MAR
Googleの検索結果で、自社は正しく伝わっていますか？ Googleの検索結果で、自社は正しく伝わっていますか？
Google・Gemini・AIによる概要での見え方を確認
会社やサービスの情報が見つけやすく、誤解なく読める状態かを確認します。検索の土台から、足りない情報と直す順番を整理します。
My Agent Researchの進め方
- 01見え方を知る
AI検索で、いまどう見えているかを確認します。
- 02課題を整理する
伝わりにくい理由と、優先順位を整理します。
- 03改善を始める
社内や制作会社が動ける形へ変換します。
Google / Gemini診断が必要な理由
AI Overviewの普及により、検索での「見え方」が根本から変わっています。
Google AI Overviewは、ユーザーの検索に対して複数のWebページを参照しながらAIが回答を生成する機能です。従来の検索では「リンクをクリックして訪問してもらう」ことが目的でしたが、AI Overviewは引用ページとして選ばれることが露出の鍵になります。
まず必要なのは、Googleがページを取得でき、重要な情報を本文から読み取れることです。そのうえで、独自性のある内容、分かりやすい見出し、運営者・著者・更新情報、表示内容と一致した構造化データを確認します。
MARのGoogle/Gemini診断では、これらの要素を網羅的に確認し、何がどこで欠けているかを可視化します。Gemini（Google独自のAI）での表示状況も含めて診断します。
主な診断項目
Google / Gemini / AI Overviewの評価に影響する要素を診断します。
FAQ・疑問形コンテンツの設計
お客様の疑問に本文で分かりやすく答えているかを確認します。疑問形の見出しは整理方法の一つですが、それだけで表示や引用が決まるものではありません。
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）
著者情報・監修者情報・運営者情報・更新日・一次情報の有無・外部メディアからの言及など、サイト・ページの信頼性シグナルを診断します。
詳しい内容を見る
indexability（インデックス可能性）
robots.txt・noindex設定・canonical・sitemap・クロール状況を確認します。AIに参照されるためにはGoogleにきちんとインデックスされていることが前提です。
AI Overview表示状況の確認
自社サービス名・競合名・業界キーワードでのAI Overview表示状況を確認し、自社が引用されているか・競合だけが引用されているかを診断します。
title / meta description / h1-h3構造
ページのタイトル・説明文・見出し構造が検索意図と一致しているかを診断します。AI検索最適化の土台となるSEO基盤の整備状況を確認します。
主な改善施策と成果物
診断結果を実装可能な改善タスクへ変換します。
FAQPage JSON-LDの実装
主要な疑問形コンテンツにFAQPage構造化データを実装します。制作・開発向け引き継ぎ資料として、コードとともに納品します。
Service・Organization JSON-LDの整備
企業名・サービス名・カテゴリ・対象・料金・連絡先を機械可読な形式で整備します。Googleがビジネスの全体像を正確に把握できるようになります。
FAQ・比較・用語ページの設計
AI Overviewに選ばれやすい形式（疑問形h2＋簡潔回答）でFAQページ・比較ページ・用語解説ページの構成案を提供します。
詳しい内容を見る
E-E-A-T強化の改善指示
著者情報ページ・運営者情報・一次情報コンテンツの整備方針を提示します。外部メディア掲載・被リンク獲得の方向性も含みます。
sitemap・robots.txt改善案
クロール効率とインデックス可能性を高めるためのsitemap更新案・robots.txt改善案を提供します。
よくある質問
Google / Gemini / AI Overview最適化について。
AI Overviewに表示されるためには何が必要ですか？
すべてのケースに当てはまる絶対条件はありませんが、FAQPage構造化データ・疑問形の見出しと自己完結した回答ブロック・E-E-A-Tシグナル（著者情報・更新日・一次情報）・正しいindexabilityの設計が引用される可能性を高める要素として挙げられます。MARでは現状の充足度を診断し、優先度順に改善タスクを提示します。
従来のSEO対策との違いは何ですか？
従来のSEOはGoogleでの検索順位（リンクをクリックして訪問させる）が主目的でしたが、AI Overview対応ではAIの回答に引用されるページの設計が必要です。構造化データ・FAQ設計・E-E-A-T整備はSEO基盤とAI検索最適化の両方に効く施策です。MARはこの統合設計を行います。
GeminiとAI Overviewは同じですか？
Geminiはグーグルが開発した大規模言語モデルの名称で、AI OverviewはそのGeminiを利用してGoogle検索結果上で回答を生成する機能です。MAR診断ではGoogle検索上のAI Overviewへの表示状況と、Geminiチャットでの自社・競合の出方の両方を確認します。
構造化データは専門知識がないと実装できませんか？
MARでは制作・開発向け引き継ぎ資料として、制作・開発担当者が利用しやすい具体的なコードと指示文を納品します。社内エンジニアや制作・開発担当者に共有しやすい形で改善できるできる形式です。
indexabilityはどうやって確認するのですか？
Google Search Consoleのインデックス状況・coverage・robots.txt・noindex設定・canonical・sitemapを組み合わせて確認します。MARの診断ではこれらを網羅的にチェックし、インデックスされていないページや設定の矛盾を発見します。
競合がAI Overviewに出ているかも確認できますか？
はい。診断では、自社サービス名・業界キーワードでのAI Overview表示状況と、競合がどのように引用されているかを確認します。競合との差分が改善優先度の判断材料になります。
Google / GeminiでのAI検索露出を診断する
貴社サイトがAI Overviewに引用されやすい状態かどうか、無料で確認できます。
構造化データ確認FAQ設計診断E-E-A-T評価
※Google検索やAIによる概要への表示・引用を保証するサービスではありません。