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不動産会社向け AI検索・反響改善

Perplexityが、出典にできる情報はありますか?

Perplexityでの出典表示と情報の不足を確認

事例、実績、調査結果など、自社ならではの情報が見つけやすいかを確認します。足りない情報と、どのページに追加するかを整理します。

My Agent Researchの進め方

  1. 01
    見え方を知る

    AI検索で、いまどう見えているかを確認します。

  2. 02
    課題を整理する

    伝わりにくい理由と、優先順位を整理します。

  3. 03
    改善を始める

    社内や制作会社が動ける形へ変換します。

Perplexityの公式ページには、何が書かれているのか?

確認できた範囲だけを整理します。

Perplexityの公式ページによると、「PerplexityBot」は、Perplexityの検索結果にサイトを表示しリンクするためのロボットで、AIモデルの学習用にコンテンツを集めるものではない、と書かれています。「Perplexity-User」は、利用者がPerplexityに質問したときに、正確な回答のためにページを訪れることがあるもの、と説明されています。利用者の依頼で取得するため、robots.txtの指示は一般に適用されない、とも書かれています。

また、robots.txt(ロボットへの立ち入り指示を書くファイル)のタグで、サイトとPerplexityの関わり方を管理できる、と書かれています。MARでは、PerplexityBotが公式サイトで止められていないかを確認します。

そのうえでMARは、事例・実績・調査結果などの具体的な情報に、出典・調査時点・運営者が書かれているか、1ページが1つのテーマに絞られているかを確認します。これはMARの確認項目で、Perplexityの基準ではありません。どの情報が出典に選ばれるかは、確認した公式ページには書かれていないため、表示や引用は約束しません。

主な確認項目:出典として確認しやすい情報

公式サイトで確認する項目です。出典に選ばれるかどうかは、Perplexity側が決めます。

一次情報ページの有無と質

自社独自の統計・調査・事例・レポートが独立したページとして存在するかを確認します。第三者が出典として確認できる状態かを整理します。

統計・数値データの出典整備

自社が公開している数値・統計に出典・調査方法・調査時点が明記されているかを診断します。出典がないデータは、読み手も確かめられません。

事例ページの設計

導入事例・活用事例が、会社名・業種・課題・施策・結果を揃えた読み取りやすい形式で整備されているかを診断します。確認できない成果は載せません。

詳しい内容を見る

ページのテーマ明確性

1ページが1つのテーマに集中し、タイトル・h1・本文が一致しているかを確認します。テーマが複数にまたがるページは、1つずつに分けることを提案します。

indexability・クロール可能性

robots.txt・noindex・sitemap・ページ速度を確認し、公開情報を取得できる状態かを整理します。

運営者・更新日の明示

著者情報・監修者・更新日・運営者情報など、読み手が内容の信頼性を確認できる情報が揃っているかを診断します。

主な改善施策と成果物

診断結果を実装可能な改善タスクへ変換します。

一次情報ページの設計・企画

自社が発信できる独自データ・事例・レポートのテーマ案を提示します。「他のサイトにはない情報」を中心に優先度を付けて企画します。

事例ページのフォーマット整備

事例ページの書き方(課題→施策→結果の順、出典の明記、数値の測り方)を、改善指示として納品します。

統計・データページの出典整備

既存のデータ・統計ページに調査主体・調査方法・調査時点を明記するための改善案を提供します。

詳しい内容を見る

FAQ・違いを説明するページの設計

お客様が調べそうな質問に合わせたFAQと、違いを説明するページの設計案を提示します。1つの質問に、1ページの中で答えきる書き方にします。

制作・開発向け引き継ぎ資料

ページ構成、構造化データ、サイトマップ更新などを、社内担当者や制作会社が着手できる指示書として納品します。

ほかのAI・検索での見え方も確認する

参照される情報と説明のされ方は、AIや検索ごとに異なります。標準では6エンジン×5質問(30セル)を調べます。30セルは毎回すべて測り、追加は個別に相談します。

よくある質問

Perplexity最適化について。

Perplexityの出典にされにくいサイトには、特徴はありますか?

Perplexityが何を出典に選ぶかの基準は、確認した公式ページには書かれていません。そのため「こうすれば選ばれる」とは言えません。MARは、公式サイトで確認できる範囲として、PerplexityBotを止めていないか、事例や数値に出典・調査時点が書かれているか、ページのテーマが絞られているかを点検し、直す順番を示します。

一次情報がなくても何かできますか?

はい。まず既存の事例ページや統計データの出典整備・フォーマット改善から着手できます。また、自社内のナレッジ(よくある相談内容・導入の背景・業界動向への見解)を一次情報として整備するための記事テーマ案もMARは提供します。

不動産会社は、Perplexityのために何から確認すればよいですか?

まずご自身でPerplexityに「〇〇市 不動産会社」のような質問をして、自社の公式情報が出典として示されるかを見てください。次に、公式サイトの会社名・所在地・電話番号が、Googleの掲載などと同じかを確認します。結果は日によって変わる可能性があるため、確認した日付を控えておくと後で比べられます。

Perplexityに表示されるには特別な技術的対応が必要ですか?

公式ページには、PerplexityBotは検索結果にサイトを表示しリンクするためのもので、AIモデルの学習には使わないと書かれています。robots.txtのタグで関わり方を管理できる、とも書かれています。表示される条件は書かれておらず、約束はできません。MARは、robots.txt・sitemap・noindexの設定を確認します。

事例ページをどのくらいの数・規模で用意すれば効果がありますか?

決まった件数はありません。まず既存事例について、業種・課題・施策・結果・数値が具体的に確認できるかを整理します。不足があれば、新規作成の優先度とテーマをロードマップで提示します。

貴社に必要な調査・改善を相談する

対象サービス・地域・店舗・物件と、増やしたい反響を伺い、実施範囲をご案内します。無料チェックは公開サイトの構造確認に限定されます。

対象と数量を事前合意測定条件と根拠を記録

標準で調べるAIは、ChatGPT・Google(AIによる概要)・Claude・Perplexity・Copilot・Grokの6エンジンです(6エンジン×5質問=30セル)。