一次情報ページの有無と質
自社独自の統計・調査・事例・レポートが独立したページとして存在するかを確認します。第三者が出典として確認できる状態かを整理します。
My Agent Research · MAR
Perplexityでの出典表示と情報の不足を確認
事例、実績、調査結果など、自社ならではの情報が見つけやすいかを確認します。足りない情報と、どのページに追加するかを整理します。
AI検索で、いまどう見えているかを確認します。
伝わりにくい理由と、優先順位を整理します。
社内や制作会社が動ける形へ変換します。
出典明示型AIは、情報の質・独自性・アクセス可能性を重視します。
Perplexityはユーザーの質問に対してリアルタイムでウェブを検索し、参照した出典を明示しながら回答を生成します。「どこからの情報か」がユーザーに見えるため、引用される情報源の信頼性・一次性・具体性が特に問われます。
MARでは、自社独自の統計・調査データ・事例、出典の明記、質問との一致度など、出典として確認しやすい情報が揃っているかを確認します。
士業・医療・金融・不動産など、人の意思決定に関わる情報では、内容の正確性や運営者・監修者・更新日の明示も重要な確認項目です。
Perplexityに引用・参照される可能性を左右する要素を診断します。
自社独自の統計・調査・事例・レポートが独立したページとして存在するかを確認します。第三者が出典として確認できる状態かを整理します。
自社が公開している数値・統計に出典・調査方法・調査時点が明記されているかを診断します。出典が曖昧なデータはPerplexityが引用しにくい状態になります。
導入事例・活用事例が、会社名・業種・課題・施策・結果を揃えた読み取りやすい形式で整備されているかを診断します。具体的な成果が示された事例は引用価値が高まります。
1ページが1つのテーマに集中し、タイトル・h1・本文が一致しているかを確認します。テーマが散漫なページは特定クエリでの引用対象に選ばれにくくなります。
robots.txt・noindex・sitemap・ページ速度を確認し、公開情報を取得できる状態かを整理します。
著者情報・監修者・更新日・運営者情報など、読み手が内容の信頼性を確認できる情報が揃っているかを診断します。
診断結果を実装可能な改善タスクへ変換します。
自社が発信できる独自データ・事例・レポートのテーマ案を提示します。「他のサイトにはない情報」を中心に優先度を付けて企画します。
Perplexityが引用しやすい事例ページのフォーマット(課題→施策→結果の構造・出典明記・数値化)を提供し、改善指示として納品します。
既存のデータ・統計ページに調査主体・調査方法・調査時点を明記するための改善案を提供します。
リサーチ用途のクエリに合わせたFAQ設計・比較ページ設計案を提示します。出典明示型AIが好む自己完結した回答形式を採用します。
ページ構成、構造化データ、サイトマップ更新などを、社内担当者や制作会社が着手できる指示書として納品します。
Perplexity最適化について。
自社サイトに一次情報ページがない・事例ページが具体的でない・データの出典が明記されていない・ページのテーマが散漫で引用されにくい——これらが重なっている状態です。MARの診断でこれらを可視化し、優先度順に改善タスクを提示します。
はい。まず既存の事例ページや統計データの出典整備・フォーマット改善から着手できます。また、自社内のナレッジ(よくある相談内容・導入の背景・業界動向への見解)を一次情報として整備するための記事テーマ案もMARは提供します。
士業・医療・法律・金融・不動産・技術系BtoBなど、ユーザーが購買・契約前に深くリサーチする業種(いわゆるYMYL領域)に特に重要です。また、複数ツール・サービスを比較検討するSaaS・コンサル・教育領域でも利用が多い傾向があります。
特別な技術は不要です。基本はindexabilityの確保(正しいrobots.txt・sitemap・ページ速度)と、引用に値する一次情報コンテンツの整備です。MARでは技術的なindex設定の確認と、コンテンツ設計の両方を合わせて診断します。
決まった件数はありません。まず既存事例について、業種・課題・施策・結果・数値が具体的に確認できるかを整理します。不足があれば、新規作成の優先度とテーマをロードマップで提示します。
自社サイトが出典として選ばれる状態かどうか、無料で確認できます。
※Perplexityへの表示・引用を保証するサービスではありません。